스트림릿(Streamlit)은 파이썬 기반의 웹 프레임워크입니다.
비교적 간단한 코드로 그래프, 사이드바, 사진 등 UI를 꾸밀 수 있는 것이 큰 장점으로, 특히 머신러닝 모델을 시각화하는 데 자주 사용되고 있습니다.
오늘은 간단한 스트림릿 설치를 함께 진행해보겠습니다.
스트림릿은 아나콘다(Anaconda)를 이용하여 설치하는 것을 권장하고 있습니다.
아나콘다를 설치한 뒤 Anaconda Navigator에서 Create 버튼을 눌러 가상 환경을 만들어줍니다.
임의의 이름으로 설정하면 됩니다.
저는 MachineLearning이라는 이름의 가상 환경을 만들고 녹색 버튼을 눌러 Open Terminal을 클릭하면 cmd 창이 뜹니다.
pip install streamlit을 입력하고 설치가 완료될 때까지 기다립니다.
벌써 설치가 완료되었습니다!
streamlit hello를 입력하고 잠시 기다리면 기본으로 설정된 브라우저에서 자동으로 페이지가 뜨면서 스트림릿 데모를 구경할 수 있습니다.
왼쪽 사이드바에서 Choose a demo selectbox에서 스트림릿을 이용하여 다양한 기능을 구현한 웹앱을 구경할 수 있습니다.
Streamlit Docs
Join the community Streamlit is more than just a way to make data apps, it’s also a community of creators that share their apps and ideas and help each other make their work better. Please come join us on the community forum. We love to hear your questio
docs.streamlit.io
이해가 잘 안 되신다면 스트림릿 공식 홈페이지에서 설치 방법을 자세하게 안내하고 있으니 참고하시면 좋을 것 같습니다 :)
'Streamlit' 카테고리의 다른 글
| Pandas Profiling 판다스 프로파일링 Streamlit에서 구현하기 (0) | 2022.03.05 |
|---|
